Monitorización y predicción de emergencias basado en Inteligencia Artificial.
Ayuda para las personas personas dependientes
¿Qué hacemos?
MONITORIZACION
CareOnMe suplirá la presencia física de los cuidadores por un sistema de visión artificial, integrado por cámaras, que procesará las imágenes captadas generando “mapas de calor”, representaciones gráficas que permitirán visualizar la magnitud de los fenómenos en estudio en colores y en dos dimensiones.
CALCULO Y PREDICCION
La información aportada por CareOnMe, que será gestionada por los cuidadores y/o asistentes sociosanitarios, podrá facilitar, aplicando técnicas de machine learning, la toma de decisiones tempranas a los profesionales de la salud para prevenir, diagnosticar y tratar a este colectivo de pacientes.
AVISOS Y ALERTAS
El sistema de Inteligencia Artificial a integrar en la herramienta permitirá detectar cambios en las rutinas establecidas para la persona, alertar sobre dichas alteraciones, cuantificar la desviación sobre la base del método terapéutico implantado y analizar (hasta identificar) relaciones causa - efecto entre las alteraciones percibidas y las variaciones de los parámetros del entorno y ambientales registrados.
SEGURIDAD DE LOS DATOS
Todo el sistema está planteado para mantener la seguridad en los datos. Los datos que envían de la CareBox al servidor se transfieren por un protocolo seguro y con dos niveles de encriptación, asegurándonos así que los datos son anónimos.
CAREBOX
Carebox es un dispositivo que se instala en hogares y lugares de trabajo para recolectar y monitorizar datos del entorno y de las personas presentes.
- Un unico dispositivo en su hogar
- Seguridad y privacidad. Datos encriptados y opacos
- Conexión directa con su contacto de emergencia
- Preparado para cortes de luz y comunicaciones
OBJETIVOS
Objetivos específicos
Investigar, diseñar y desarrollar los componentes hardware que compondrán los prototipos instalados en las viviendas.
Investigar, diseñar y desarrollar la electrónica necesaria para que tanto los sensores como los actuadores funcionen correcta y eficientemente.
Investigar y desarrollar las comunicaciones necesarias para el correcto funcionamiento del sistema de forma on-line y la prevención de pérdida de cobertura.
Desarrollar los algoritmos de inteligencia artificial necesarios para el reconocimiento de cada uno de los individuos de la vivienda.
Desarrollar un sistema de tratamiento de información e imágenes con el que analizar la información capturada, con el fin de facilitar la identificación de factores y la toma de decisiones.
Desarrollar un dispositivo único con hardware de consumo que integre la sensórica, las cámaras y parte de la computación para su ubicación en las viviendas a controlar.
Objetivos operativos
Investigar y desarrollar los grupos de sensores (temperatura, humedad, presión, calidad de aire, CO2 y gases), el hardware y el software que forman parte de la solución, así como la arquitectura de la misma.
Investigar y desarrollar un sistema de captura de vídeo que utilice dos cámaras, una del espectro visual y otra de infrarrojos, o incluso una multiespectral, dependiendo de la investigación inicial, para poder captar mayor información del entorno y ayudar a la toma de decisiones.
Desarrollar un sistema de interacción por audio de forma que el usuario pueda comunicarse con el dispositivo de modo oral para avisar y comunicar de forma temprana sobre ciertas alarmas de seguridad y salud y recibir una respuesta por parte de CareOnMe.
Investigar y desarrollar un sistema de comunicaciones capaz de controlar el intercambio de información con el servidor y gestionar los recursos de la forma más eficiente en lo relativo al consumo y almacenamiento.
Investigar y desarrollar un sistema de alimentación capaz de maximizar la eficiencia en el consumo y cubrir la pérdida de corriente eléctrica en casos puntuales sin perder datos y avisando de la situación.
Desarrollar una herramienta software capaz de tratar la información capturada, útil en la toma de decisiones y la detección de factores de riesgo.
Desarrollar patrones específicos para cada uno de los usuarios pudiendo personalizar aún más el sistema.